卫星影像查询通常分为需求准备、影像查找、数据获取和后续处理四个主要环节。以下是一个标准的卫星影像查询流程，适用于科研、测绘、规划等使用场景：

🌐 1. 明确影像需求

• 区域范围：经纬度坐标、行政区域或矢量边界（如 shapefile、KML）

• 时间范围：需要的时间段或特定日期（例如：2023年7月～2023年9月）

• 影像类型：

• 光学（如高分系列、Sentinel-2、Landsat）

• 雷达（如Sentinel-1、Gaofen-3）

• 高分辨率 vs 中低分辨率

• 用途要求：是否用于分类、变化检测、监测等（影响数据预处理需求）

🔍 2. 选择数据源/平台

常用平台有：

• 国家平台：自然资源卫星遥感云服务平台（https://www.sasclouds.com/chinese/normal/）、高分陆地观测卫星中心（https://data.cresda.cn/#/2dMap）

• 国际平台：

• ESA Sentinel Hub（Sentinel系列）

• USGS Earth Explorer（Landsat系列）

• 商业平台：Planet、Maxar

🔎 3. 影像浏览与筛选

• 使用平台提供的地图界面或 API 查询工具，输入时间、区域、云量阈值等条件

• 浏览可视化预览图，筛选无云或云量较少的影像

• 检查影像元数据（如分辨率、传感器名称、轨道号等）

💾 4. 数据获取与下载

• 公共数据可免费下载（如Sentinel、Landsat）

• 商业数据通常需提交订单或联系销售人员

• 下载格式一般为 GeoTIFF、JPEG2000、HDF5 等

🛠 5. 后续处理（视需求而定）

• 辐射定标、大气校正

• 几何校正、融合、镶嵌

• 波段计算（NDVI、NDBI 等）

• 条带去除、坏像元处理

• 空间裁剪、投影转换

• 输入 GIS 或遥感软件（如 ENVI、ArcGIS、QGIS、SNAP 等）进行分析